Cosa può portare l’intelligenza artificiale all’industria siderurgica?
Di seguito sono riportati i 4 valori fondamentali dell'impatto dell'intelligenza artificiale sull'industria siderurgica.
1. Riduzione dei costi e miglioramento dell'efficienza
La tecnologia AI penetra nei principali processi produttivi della produzione dell'acciaio, risolvendo-colli di bottiglia del settore di lunga data. Ad esempio, nel complesso ambiente “scatola nera” della produzione del ferro negli altiforni, i grandi modelli di intelligenza artificiale possono analizzare oltre un migliaio di parametri accoppiati per prevedere con precisione le temperature del forno e automatizzare i controlli. Ciò non solo comprime i tempi di programmazione della produzione da ore a pochi minuti, ma riduce anche significativamente il consumo di combustibili come il coke. Nelle applicazioni pratiche, un singolo altoforno può far risparmiare oltre dieci milioni di yuan in costi annuali, migliorando drasticamente l’efficienza operativa.
2. Miglioramento della qualità e controllo di precisione
Sfruttando la visione artificiale-basata sull'intelligenza artificiale e gli algoritmi di deep learning, i produttori di acciaio possono eseguire il rilevamento dei difetti ad alta-velocità e-precisione sulle superfici di acciaio (come crepe e graffi), ottenendo tassi di precisione superiori al 96%-molto superiori all'ispezione manuale. Inoltre, l’intelligenza artificiale ottimizza i processi di laminazione attraverso modelli predittivi, consentendo un controllo preciso sulle prestazioni del prodotto. Ciò riduce sostanzialmente il tasso di difetti e rilavorazione, soddisfacendo i rigorosi requisiti per l'acciaio di fascia alta-utilizzato nelle apparecchiature aerospaziali e per le nuove energie.
3. Promuovere una trasformazione-verde e a basse emissioni di carbonio
Essendo un settore-ad alta intensità energetica, l'industria siderurgica trae enormi vantaggi dall'intelligenza artificiale nel risparmio energetico e nella riduzione delle emissioni. Implementando "Energy Brains" o modelli energetici-di carbonio ottimali, l'AI analizza i dati di produzione-in tempo reale per ottimizzare dinamicamente l'allocazione e la pianificazione dell'energia, prevedendo al tempo stesso con precisione le emissioni di carbonio. Ciò non solo riduce il consumo energetico complessivo per tonnellata di acciaio, ma riduce anche efficacemente le emissioni di CO2, aiutando le imprese siderurgiche a raggiungere i loro obiettivi "Dual Carbon" e realizzando un vantaggio sia economico che ecologico.
4. Migliorare la sicurezza e le condizioni sul posto di lavoro
L’intelligenza artificiale facilita la sostituzione del lavoro umano in ambienti pericolosi, liberando i lavoratori in prima linea da “lavori 3D” (pericolosi, sporchi e difficili) caratterizzati da alte temperature e rumore. Attraverso l'implementazione di gru intelligenti-guidate dall'intelligenza artificiale, veicoli autonomi per il trasporto di ferro fuso e bracci robotici gestiti da remoto, i lavoratori possono ora monitorare e gestire le operazioni da sale di controllo centralizzate. Ciò riduce significativamente l’intensità del lavoro ed elimina i rischi per la sicurezza associati alle operazioni manuali, rendendo la produzione dell’acciaio più sicura e più umana
